package leetcode.top100;

import java.util.Arrays;

/**
 * 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
 * <p>
 * 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: [2,3,2]
 * 输出: 3
 * 解释: 你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: [1,2,3,1]
 * 输出: 4
 * 解释: 你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
 *      偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
 * <p>
 * 在{@link Code198_打家劫舍}基础上改变。
 * 如果从第0号开始，那么结尾是第len-1即可
 * 如果从第1号开始，那么结尾是第len即可
 * {dp,贪心}
 * {@link Code198_打家劫舍}
 * {@link Code213_打家劫舍2}
 * {树形dp}
 * {@link Code337_打家劫舍3}
 * @date 2020/4/24 21:58
 */
public class Code213_打家劫舍2 {
    public static void main(String[] args) {
        int nums[] = {1};
        System.out.println(new Code213_打家劫舍2().rob(nums));
    }

    public int rob(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;
        if(nums.length == 1) return nums[0];
        if(nums.length == 2) return Math.max(nums[0],nums[1]);

        //划分为两个子问题
        return Math.max(dp(Arrays.copyOfRange(nums,0,nums.length-1)),
                dp(Arrays.copyOfRange(nums,1,nums.length)));
    }



    //方式3：DP，dp[i]表示到达第i号房间能获取的最大利润
    // 从后往前dp,略。
    private int dp(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        if (nums.length <= 2) {
            return nums.length == 1 ? nums[0] : Math.max(nums[0], nums[1]);
        }
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = nums[1];
        //如果来到2，受益最大的只能是从0然后到2
        dp[2] = nums[2] + nums[0];
        for (int i = 3; i < nums.length; i++) {
            dp[i] = nums[i] + Math.max(dp[i - 2], dp[i - 3]);
        }
        return Math.max(dp[nums.length - 1], dp[nums.length - 2]);
    }

    /**
     * 方式4：
     * 从前往后dp，当前n位置的最大值只有两种可能：
     * 1)n-2位置最大值 + nums[n]
     * 2)n-1位置最大值。
     * 取二者最大。
     * <p>
     * dp方程：
     * f[i] = Math.max(f[i-1],f[i-2]+num)
     * 类似斐波那契数列。
     */
    private static int dp2(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        int[] dp = new int[len + 1];
        //
        dp[0] = 0;
        //nums[0]
        dp[1] = nums[0];
        for (int i = 2; i <= len; i++) {
            //DP[i]位置 对应nums[i-1]位置
            dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i - 1], dp[i - 1]);
        }
        return dp[len];
    }
}
